{"id":16805,"date":"2019-07-15T11:36:00","date_gmt":"2019-07-15T09:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/groupe-grim.com\/bmw\/?p=16805"},"modified":"2021-04-01T15:39:13","modified_gmt":"2021-04-01T13:39:13","slug":"rapide-efficace-fiable-l-intelligence-artificielle-dans-la-production-de-bmw-group","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/groupe-grim.com\/bmw\/rapide-efficace-fiable-l-intelligence-artificielle-dans-la-production-de-bmw-group\/","title":{"rendered":"L’intelligence artificielle dans la production de BMW Group."},"content":{"rendered":"

Plusieurs applications d\u00e9j\u00e0 mises en \u0153uvre dans la production en s\u00e9rie. \/\/ R\u00e9duction des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives d’inspection r\u00e9alis\u00e9es par les collaborateurs. L’intelligence artificielle (IA) est \u00e0 la hausse dans la production automobile.<\/span> Depuis 2018, le groupe BMW utilise diverses applications d’intelligence artificielle pour la production en s\u00e9rie.<\/span> L\u2019un des objectifs est la reconnaissance automatique des images: dans ces processus, l\u2019intelligence artificielle \u00e9value les images des composants dans la production en cours et les compare en quelques millisecondes \u00e0 des centaines d\u2019images de la m\u00eame s\u00e9quence.<\/span> Ainsi, l’application AI d\u00e9termine les \u00e9carts par rapport \u00e0 la norme en temps r\u00e9el et v\u00e9rifie, par exemple, si toutes les pi\u00e8ces requises ont \u00e9t\u00e9 mont\u00e9es et si elles sont mont\u00e9es au bon endroit.<\/span><\/p>\n

\"intelligence<\/p>\n

La technologie innovante est rapide, fiable et, surtout, facile \u00e0 utiliser.<\/span> Christian Patron, responsable de l’innovation, de la num\u00e9risation et de l’analyse de donn\u00e9es chez BMW Group Production: \u00abL’intelligence artificielle offre un grand potentiel.<\/span> Cela nous aide \u00e0 maintenir nos normes de qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9es tout en soulageant notre personnel des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. \u00bb<\/span><\/p>\n

Chez BMW Group, des applications flexibles, \u00e9conomiques et bas\u00e9es sur l’IA remplacent progressivement les portails de cam\u00e9ras install\u00e9s de mani\u00e8re permanente.<\/span> La mise en oeuvre est plut\u00f4t simple.<\/span> Une cam\u00e9ra standard mobile suffit \u00e0 prendre les photos pertinentes en production.<\/span> La solution d’intelligence artificielle peut \u00e9galement \u00eatre configur\u00e9e rapidement: les employ\u00e9s prennent des photos du composant sous diff\u00e9rents angles et marquent les \u00e9ventuels \u00e9carts sur les images.<\/span> De cette mani\u00e8re, ils cr\u00e9ent une base de donn\u00e9es d’images afin de cr\u00e9er un r\u00e9seau dit neural, qui peut ensuite \u00e9valuer les images sans intervention humaine.<\/span> Les employ\u00e9s ne doivent pas \u00e9crire de code;<\/span>l’algorithme le fait quasiment tout seul.<\/span> Au stade de la formation, ce qui peut signifier du jour au lendemain, un serveur haute performance calcule le r\u00e9seau de neurones \u00e0 partir d\u2019une centaine d\u2019images et le r\u00e9seau commence imm\u00e9diatement \u00e0 optimiser.<\/span> Apr\u00e8s un test et \u00e9ventuellement quelques ajustements, la fiabilit\u00e9 atteint 100%.<\/span> Le processus d’apprentissage est termin\u00e9 et le r\u00e9seau de neurones peut d\u00e9sormais d\u00e9terminer par lui-m\u00eame si un composant r\u00e9pond ou non aux sp\u00e9cifications.<\/span><\/p>\n

M\u00eame les objets en mouvement sont identifi\u00e9s de mani\u00e8re fiable, en grande partie ind\u00e9pendamment de facteurs tels que l\u2019\u00e9clairage dans la zone de production ou la position exacte de la cam\u00e9ra.<\/span> Cela ouvre un large \u00e9ventail d’applications potentielles tout au long de la cha\u00eene de processus automobile, y compris la logistique.<\/span> Dans de nombreux cas, la technologie d’intelligence artificielle soulage les employ\u00e9s de t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et monotones telles que v\u00e9rifier si le triangle de pr\u00e9signalisation se trouve au bon endroit dans le coffre ou si le capuchon d’essuie-glace a \u00e9t\u00e9 mis en place.<\/span><\/p>\n

L’intelligence artificielle peut \u00e9galement effectuer des t\u00e2ches d’inspection plus exigeantes<\/strong><\/span><\/h3>\n

Dans la zone d’inspection finale de l’usine Dingolfing de BMW Group, une application d’intelligence artificielle compare les donn\u00e9es de commande de v\u00e9hicule \u00e0 une image en direct de la d\u00e9signation de mod\u00e8le de la voiture nouvellement produite.<\/span> Les d\u00e9signations de mod\u00e8les et autres plaques d’identification, telles que \u00abxDrive\u00bb pour les v\u00e9hicules \u00e0 quatre roues motrices, ainsi que toutes les combinaisons g\u00e9n\u00e9ralement approuv\u00e9es, sont stock\u00e9es dans la base de donn\u00e9es d’images.<\/span> Si l’image en direct et les donn\u00e9es de la commande ne correspondent pas, par exemple si une d\u00e9signation est manquante, l’\u00e9quipe d’inspection finale re\u00e7oit une notification.<\/span><\/p>\n

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Intelligence artificielle pour contr\u00f4ler si les d\u00e9signations de mod\u00e8le correctes sont attach\u00e9es, usine de groupe du groupe BMW.<\/span><\/div>\n<\/div>\n

Christian Patron: \u00abNous nous appuyons enti\u00e8rement sur l’exp\u00e9rience et le savoir-faire de nos employ\u00e9s dans ces efforts.<\/span> Ils peuvent mieux juger \u00e0 quelles \u00e9tapes de production une application d’IA peut am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et l’efficacit\u00e9.<\/span> Nous gardons d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment la configuration et la mise en \u0153uvre de telles applications simples.<\/span> Leur fonctionnement ne n\u00e9cessite aucune comp\u00e9tence informatique avanc\u00e9e. \u201d<\/span><\/p>\n

L’IA \u00e9limine les pseudo-d\u00e9fauts<\/strong><\/span><\/h3>\n

Dans l’atelier de presse, les pi\u00e8ces en t\u00f4le plate sont transform\u00e9es en composants de haute pr\u00e9cision pour la carrosserie.<\/span> Les particules de poussi\u00e8re ou les r\u00e9sidus d’huile qui restent sur les composants apr\u00e8s le formage peuvent facilement \u00eatre confondus avec des fissures tr\u00e8s fines, qui se produisent rarement dans le processus.<\/span> Les pr\u00e9c\u00e9dents syst\u00e8mes de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 bas\u00e9s sur des cam\u00e9ras de l\u2019usine de BMW Group \u00e0 Dingolfing en Allemagne marquaient aussi parfois ces pseudo-d\u00e9fauts: \u00e9carts par rapport \u00e0 la cible, m\u00eame s\u2019il n\u2019y avait pas de faute r\u00e9elle.<\/span> Avec la nouvelle application d’intelligence artificielle, ces pseudo-d\u00e9fauts ne sont plus pr\u00e9sents car le r\u00e9seau de neurones peut acc\u00e9der \u00e0 environ 100 images r\u00e9elles par fonction – soit environ 100 images du composant parfait, 100 images avec des particules de poussi\u00e8re, 100 autres images avec des gouttelettes d’huile sur le composant. , etc. Ceci est particuli\u00e8rement pertinent dans le cas d’appels visuellement clairs qui ont pr\u00e9c\u00e9demment conduit \u00e0 des pseudo-d\u00e9fauts.<\/span><\/p>\n

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L’intelligence artificielle \u00e9limine les pseudo-d\u00e9fauts lors du contr\u00f4le des fissures, usine de presse de BMW Group \u00e0 Dingolfing.<\/span><\/div>\n<\/div>\n

L’usine Steyr du groupe BMW et l’\u00e9quipe d’analyse des donn\u00e9es du groupe BMW travaillent \u00e9galement avec succ\u00e8s \u00e0 l’\u00e9limination des pseudo-d\u00e9fauts.<\/span> Les irr\u00e9gularit\u00e9s pr\u00e9sum\u00e9es dans la mesure du couple lors de l’essai \u00e0 froid du moteur se r\u00e9v\u00e8lent souvent insignifiantes.<\/span> Avant d’introduire la solution d’IA, cependant, de tels r\u00e9sultats conduisaient \u00e0 des inspections manuelles complexes et \u00e0 des essais suppl\u00e9mentaires, allant m\u00eame jusqu’\u00e0 des essais \u00e0 chaud avec du carburant.<\/span> Le logiciel d\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 sur la base de nombreuses analyses et a ainsi permis de faire la distinction entre les erreurs r\u00e9elles et pr\u00e9sum\u00e9es.<\/span><\/p>\n

AI ‘in control’: Int\u00e9gration de l’intelligence artificielle dans les syst\u00e8mes de contr\u00f4le des installations et des robots<\/strong><\/span><\/h3>\n

\"intelligence<\/p>\n

La premi\u00e8re application de contr\u00f4le intelligente de l’intelligence artificielle du groupe BMW a \u00e9t\u00e9 inaugur\u00e9e \u00e0 l’usine Steyr du groupe BMW.<\/span> Cette application acc\u00e9l\u00e8re les processus logistiques en emp\u00eachant les transports inutiles de conteneurs vides sur des bandes transporteuses.<\/span> \u00c0 cette fin, les conteneurs passent par une station de cam\u00e9ra.<\/span> \u00c0 l’aide des donn\u00e9es d’images stock\u00e9es marqu\u00e9es par les employ\u00e9s, l’application AI d\u00e9termine si le conteneur doit \u00eatre attach\u00e9 sur une palette ou si – dans le cas de grandes bo\u00eetes stables – aucune s\u00e9curisation suppl\u00e9mentaire n’est requise.<\/span> Si aucun arrimage n’est requis, l’application AI dirige un conteneur en empruntant l’itin\u00e9raire le plus court jusqu’au poste de retrait du chariot \u00e9l\u00e9vateur.<\/span> Les conteneurs qui doivent \u00eatre s\u00e9curis\u00e9s en plus, sont au contraire guid\u00e9s directement vers la section du convoyeur avec le syst\u00e8me d’arrimage et ensuite seulement vers le poste de retrait situ\u00e9 \u00e0 l’arri\u00e8re.<\/span> Auparavant, tous les conteneurs devaient \u00eatre transport\u00e9s au poste de d\u00e9m\u00e9nagement pour les gros conteneurs.<\/span> \u00c0 partir de l\u00e0, les conteneurs qui n\u00e9cessitaient une s\u00e9curisation suppl\u00e9mentaire devaient \u00eatre achemin\u00e9s – et n’atteindraient que les installations d’arrimage et enfin le bon poste de retrait apr\u00e8s ce d\u00e9tour.<\/span><\/p>\n

Outre l’application de Steyr, AI est \u00e0 l’origine de nombreuses autres innovations en mati\u00e8re de logistique chez BMW Group.<\/span> Il prend \u00e9galement en charge la planification de disposition virtuelle, qui cr\u00e9e des num\u00e9risations 3D haute r\u00e9solution des b\u00e2timents et des usines.<\/span> L’intelligence artificielle contribue finalement \u00e0 la reconnaissance d’objets individuels dans l’analyse 3D, tels que des conteneurs, des structures de b\u00e2timent ou des machines.<\/span> Cela permet aux ing\u00e9nieurs de supprimer des objets individuels de la num\u00e9risation 3D dans le logiciel de planification 3D et de les modifier individuellement, ce qui facilite la simulation et la compr\u00e9hension des adaptations dans l’atelier.<\/span><\/p>\n

Il existe d\u00e9j\u00e0 une nette tendance \u00e0 utiliser des applications d’intelligence artificielle dans les usines du groupe BMW.<\/span> L’int\u00e9gration croissante de l’analyse intelligente des donn\u00e9es , de la technologie de mesure de pointe et de l’ intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s en mati\u00e8re de gestion de la production.<\/span> \u00c0 l’atelier de carrosserie, par exemple, les images de l’inspection finale peuvent montrer que du m\u00e9tal de soudure a \u00e9t\u00e9 pulv\u00e9ris\u00e9 au m\u00eame point de soudure de plusieurs carrosseries.<\/span> Avec AI, la boucle de contr\u00f4le peut ainsi \u00eatre ferm\u00e9e et les cycles de contr\u00f4le ou de maintenance du syst\u00e8me peuvent \u00eatre ajust\u00e9s encore plus rapidement et plus efficacement.<\/span> Dans les ateliers de peinture, les applications d’intelligence artificielle et d’analyse offrent la possibilit\u00e9 de d\u00e9tecter des sources d’erreur \u00e0 un stade si pr\u00e9coce que des erreurs ne peuvent plus \u00eatre commises: si aucune poussi\u00e8re ne se fixe sur la carrosserie de la voiture avant de peindre, il ne faut en aucun cas la polir. \u00e9teint plus tard.<\/span><\/p>\n

Pour tout renseignement sur la gamme BMW<\/strong> \u00e0 Valence, Mont\u00e9limar et Montpellier :  0.805.02.14.14 (Num\u00e9ro gratuit)<\/a><\/strong>du lundi au dimanche de 9h00 \u00e0 22h00<\/p>\n

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