La technologie innovante est rapide, fiable et, surtout, facile à utiliser. Christian Patron, responsable de l’innovation, de la numérisation et de l’analyse de données chez BMW Group Production: «L’intelligence artificielle offre un grand potentiel. Cela nous aide à maintenir nos normes de qualité élevées tout en soulageant notre personnel des tâches répétitives. »
Chez BMW Group, des applications flexibles, économiques et basées sur l’IA remplacent progressivement les portails de caméras installés de manière permanente. La mise en oeuvre est plutôt simple. Une caméra standard mobile suffit à prendre les photos pertinentes en production. La solution d’intelligence artificielle peut également être configurée rapidement: les employés prennent des photos du composant sous différents angles et marquent les éventuels écarts sur les images. De cette manière, ils créent une base de données d’images afin de créer un réseau dit neural, qui peut ensuite évaluer les images sans intervention humaine. Les employés ne doivent pas écrire de code;l’algorithme le fait quasiment tout seul. Au stade de la formation, ce qui peut signifier du jour au lendemain, un serveur haute performance calcule le réseau de neurones à partir d’une centaine d’images et le réseau commence immédiatement à optimiser. Après un test et éventuellement quelques ajustements, la fiabilité atteint 100%. Le processus d’apprentissage est terminé et le réseau de neurones peut désormais déterminer par lui-même si un composant répond ou non aux spécifications.
Même les objets en mouvement sont identifiés de manière fiable, en grande partie indépendamment de facteurs tels que l’éclairage dans la zone de production ou la position exacte de la caméra. Cela ouvre un large éventail d’applications potentielles tout au long de la chaîne de processus automobile, y compris la logistique. Dans de nombreux cas, la technologie d’intelligence artificielle soulage les employés de tâches répétitives et monotones telles que vérifier si le triangle de présignalisation se trouve au bon endroit dans le coffre ou si le capuchon d’essuie-glace a été mis en place.
L’intelligence artificielle peut également effectuer des tâches d’inspection plus exigeantes
Dans la zone d’inspection finale de l’usine Dingolfing de BMW Group, une application d’intelligence artificielle compare les données de commande de véhicule à une image en direct de la désignation de modèle de la voiture nouvellement produite. Les désignations de modèles et autres plaques d’identification, telles que «xDrive» pour les véhicules à quatre roues motrices, ainsi que toutes les combinaisons généralement approuvées, sont stockées dans la base de données d’images. Si l’image en direct et les données de la commande ne correspondent pas, par exemple si une désignation est manquante, l’équipe d’inspection finale reçoit une notification.
Christian Patron: «Nous nous appuyons entièrement sur l’expérience et le savoir-faire de nos employés dans ces efforts. Ils peuvent mieux juger à quelles étapes de production une application d’IA peut améliorer la qualité et l’efficacité. Nous gardons délibérément la configuration et la mise en œuvre de telles applications simples. Leur fonctionnement ne nécessite aucune compétence informatique avancée. ”
L’IA élimine les pseudo-défauts
Dans l’atelier de presse, les pièces en tôle plate sont transformées en composants de haute précision pour la carrosserie. Les particules de poussière ou les résidus d’huile qui restent sur les composants après le formage peuvent facilement être confondus avec des fissures très fines, qui se produisent rarement dans le processus. Les précédents systèmes de contrôle de la qualité basés sur des caméras de l’usine de BMW Group à Dingolfing en Allemagne marquaient aussi parfois ces pseudo-défauts: écarts par rapport à la cible, même s’il n’y avait pas de faute réelle. Avec la nouvelle application d’intelligence artificielle, ces pseudo-défauts ne sont plus présents car le réseau de neurones peut accéder à environ 100 images réelles par fonction – soit environ 100 images du composant parfait, 100 images avec des particules de poussière, 100 autres images avec des gouttelettes d’huile sur le composant. , etc. Ceci est particulièrement pertinent dans le cas d’appels visuellement clairs qui ont précédemment conduit à des pseudo-défauts.
L’usine Steyr du groupe BMW et l’équipe d’analyse des données du groupe BMW travaillent également avec succès à l’élimination des pseudo-défauts. Les irrégularités présumées dans la mesure du couple lors de l’essai à froid du moteur se révèlent souvent insignifiantes. Avant d’introduire la solution d’IA, cependant, de tels résultats conduisaient à des inspections manuelles complexes et à des essais supplémentaires, allant même jusqu’à des essais à chaud avec du carburant. Le logiciel d’analyse a été formé sur la base de nombreuses analyses et a ainsi permis de faire la distinction entre les erreurs réelles et présumées.
AI ‘in control’: Intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes de contrôle des installations et des robots
La première application de contrôle intelligente de l’intelligence artificielle du groupe BMW a été inaugurée à l’usine Steyr du groupe BMW. Cette application accélère les processus logistiques en empêchant les transports inutiles de conteneurs vides sur des bandes transporteuses. À cette fin, les conteneurs passent par une station de caméra. À l’aide des données d’images stockées marquées par les employés, l’application AI détermine si le conteneur doit être attaché sur une palette ou si – dans le cas de grandes boîtes stables – aucune sécurisation supplémentaire n’est requise. Si aucun arrimage n’est requis, l’application AI dirige un conteneur en empruntant l’itinéraire le plus court jusqu’au poste de retrait du chariot élévateur. Les conteneurs qui doivent être sécurisés en plus, sont au contraire guidés directement vers la section du convoyeur avec le système d’arrimage et ensuite seulement vers le poste de retrait situé à l’arrière. Auparavant, tous les conteneurs devaient être transportés au poste de déménagement pour les gros conteneurs. À partir de là, les conteneurs qui nécessitaient une sécurisation supplémentaire devaient être acheminés – et n’atteindraient que les installations d’arrimage et enfin le bon poste de retrait après ce détour.
Outre l’application de Steyr, AI est à l’origine de nombreuses autres innovations en matière de logistique chez BMW Group. Il prend également en charge la planification de disposition virtuelle, qui crée des numérisations 3D haute résolution des bâtiments et des usines. L’intelligence artificielle contribue finalement à la reconnaissance d’objets individuels dans l’analyse 3D, tels que des conteneurs, des structures de bâtiment ou des machines. Cela permet aux ingénieurs de supprimer des objets individuels de la numérisation 3D dans le logiciel de planification 3D et de les modifier individuellement, ce qui facilite la simulation et la compréhension des adaptations dans l’atelier.
Il existe déjà une nette tendance à utiliser des applications d’intelligence artificielle dans les usines du groupe BMW. L’intégration croissante de l’analyse intelligente des données , de la technologie de mesure de pointe et de l’ intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités en matière de gestion de la production. À l’atelier de carrosserie, par exemple, les images de l’inspection finale peuvent montrer que du métal de soudure a été pulvérisé au même point de soudure de plusieurs carrosseries. Avec AI, la boucle de contrôle peut ainsi être fermée et les cycles de contrôle ou de maintenance du système peuvent être ajustés encore plus rapidement et plus efficacement. Dans les ateliers de peinture, les applications d’intelligence artificielle et d’analyse offrent la possibilité de détecter des sources d’erreur à un stade si précoce que des erreurs ne peuvent plus être commises: si aucune poussière ne se fixe sur la carrosserie de la voiture avant de peindre, il ne faut en aucun cas la polir. éteint plus tard.
Pour tout renseignement sur la gamme BMW à Valence, Montélimar et Montpellier : 0.805.02.14.14 (Numéro gratuit)du lundi au dimanche de 9h00 à 22h00
Essayer un véhicule I Demander une offre de reprise I Demander Une offre de financement I GRIM Occasion
